支持消费级显卡部署：腾讯混元 3D 世界模型宣布推出 Lite 版本，推理速度提升 3 倍以上且精度损失 <1%
腾讯混元团队近日推出了一款Lite版本的3D世界模型。通过引入动态FP8量化技术，该版本将模型显存需求从原本的26GB优化至17GB以下，成功适配消费级显卡。
此外，混元团队还通过引入FP8量化注意力算子，将Transformer中的Q、K、V矩阵量化为INT8，并结合动态平滑与硬件优化，实现了推理速度提升3倍以上，同时精度损失小于1%。这种改进显著降低了模型运行所需的显存。
除了显存优化，混元团队还集成了Cache算法，通过优化冗余时间步，进一步提升了推理效率，使模型运行更加流畅。自动化搜参工具识别出关键时间步和block，进一步优化了冗余时间步，提高了整体性能。
混元3D世界模型1.0不仅能够生成清晰的视觉场景，还能对场景中的天空、地面、植被、物体等不同组件进行分层建模。生成的世界可以导出为3D mesh格式文件，无缝接入游戏、物理引擎等，支持二创如游戏开发、影视制作和物理仿真等应用。
自发布以来，混元3D世界模型1.0因其卓越的世界生成能力在社区中备受关注。然而，用户反馈的最大痛点是显存开销大，即使使用pipeline offloading技术，仍需26GB以上的显存，这对大多数消费级显卡来说是一个挑战。为了让更多中小企业和个人开发者能够便捷地使用这一模型，混元团队推出了Lite版本，使得消费级显卡也能运行。
更多关于混元3D世界模型的信息可访问官网、GitHub项目地址或Hugging Face模型地址。
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