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混搭“真人+AI”，平衡“创作与技术”，韩国探索AI长片赛道

2026-07-08 07:33:49 A+A-

放眼全球，多国在加速布局人工智能（AI）影视落地。从剧本构思、虚拟场景搭建，到拍摄辅助、后期特效渲染，再到多语种译制和老片数字化修复，AI深度参与影片创作已成为全球文娱行业的发展趋势。近日，《环球时报》记者在韩国首尔探访当地头部文娱企业、采访AI电影研发团队，试图回答一个问题：当AI深度介入影视制作，韩国模式能提供怎样的经验借鉴？

混搭“真人+AI”，平衡“创作与技术”，韩国探索AI长片赛道

韩国AI长片电影《公寓》剧照，影片采用AI与真人实拍结合的混合制作模式。 （受访者供图）

2026年是AI长片元年吗？

AI影视创作经历了从短片到长片的快速演进。早期AI影片多以几分钟的短片试水，而到了2026年，AI长片已开始登上国际舞台。在今年戛纳国际电影节上，全球首部95分钟的AI长片《HellGrind》迎来全球首映。这部影片由15人在14天内完成，总成本不到50万美元；而同等体量的特效大片成本通常在5000万美元左右。这一数字对比，让业界看到了AI重塑影视成本结构的巨大潜力。与此同时，谷歌、微软、英伟达、OpenAI等科技巨头纷纷与头部影视公司开展合作。在戛纳、釜山等国际电影节上，多部AI电影亮相展映。

据《环球时报》记者采访观察，AI电影背后的赛道竞争日趋激烈，比拼的核心集中在三个方向。

首先是核心技术工具。目前主流的AI视频模型包括字节跳动的Seedance 2.0、OpenAI的Sora、Runway Gen-4以及Google Veo，各家在生成质量、时长控制和物理真实性上展开角逐。第二是强大算力支撑。这些模型依赖英伟达硬件，配合Microsoft Azure、Google Cloud等云平台才能运行。据美国《华尔街日报》报道，电影《Hell Grind》50万美元预算中，约80%的支出用在了AI算力上。由此可见，算力成本仍是AI影视制作的刚性门槛。第三是优秀的提示词（Prompt）团队，这意味着AI创作者要用AI听得懂的语言把它变成指令。讲好故事，仍然是AI时代影视创作的核心竞争力。

不是“取代真人”，而是“解决传统拍摄痛点”

在全球AI长片发展中，韩国选择了一条差异化路径——与纯粹由AI生成的影片不同，韩国正探索由真人实拍叠加AI虚拟场景的混合拍摄模式。其最大的特色在于，所有演员的表演都在室内完成，无需更换外景，所有背景和视觉特效均由AI后期制作完成。“这显著提高了效率，并为演员和工作人员带来了超越传统方式的全新创意体验。”韩国CJENM人工智能工作室负责人郑昌益说道。

据谷歌云韩国客户工程总监安成民介绍，他们不仅提供技术，还与创作者紧密合作，“确保AI模型能够准确反映创作者的意图”。具体来看，“通过应用‘检测与基础’方法，能精确分析整个视频中的各种元素，包括背景、物体、光照和构图，并基于此分析持续生成AI输出，实现高质量的视觉效果和自然的表情。”

据CJ ENM介绍，公司还成立了专门的“AI内容联盟”，用于连接大企业、中小AI制作公司、大学和研究机构，目的是提升影片的技术水平。CJ ENM AI电影技术负责人告诉《环球时报》记者，AI电影项目初衷是验证AI能否深度嵌入完整的影视叙事流程。“最开始，演员普遍存在‘AI将取代真人表演’的焦虑。但实际拍摄中，这套体系反而解决了传统绿幕拍摄的痛点——演员无需对着空白墙壁凭空想象，AI实时渲染技术能够同步生成贴合剧情的动态环境，大幅降低表演门槛，也帮助演员更容易代入情绪，提升表演效率。”

韩国制片方并未因引入AI而放弃传统影视美学。团队配备专业美术、摄影团队全程把控光影、肤色、画面层次，完整保留传统电影的摄影美学，避免了AI画面常见的廉价失真问题。据技术负责人介绍，AI技术可适配全品类影视创作，针对浪漫题材等受外景、季节、环境限制的内容，AI可自由切换多元虚拟背景，拓宽影片视觉表达边界。

单纯依靠“AI制作”噱头无法长久吸引观众

近些年，韩国影视行业开始系统性地探索AI与影视制作的融合。今年年初，韩国文化体育观光部和韩国文化产业振兴院宣布，韩国今年将投资198亿韩元（约合8830万元人民币）用于2026年“人工智能内容制作支持计划”，合作项目将鼓励大中小型企业之间以及内容行业与其他相关行业之间的合作，以开发新的商业化模式。此外，在去年9月的釜山国际电影节期间，韩国电影振兴委员会举办了一场名为“未来影像”的AI电影国际峰会，探讨AI技术对影视行业的影响，并展映了来自中国、韩国等地的5部获奖AI短片。

不过，技术红利背后，争议从未停止。岗位替代、版权界定、人文内核流失、内容同质化等问题也随着AI电影加速布局而持续发酵。

去年10月，号称韩国首部利用AI技术制作的商业电影《中间界》上映，结果票房惨淡，累计票房收入仅11.8万美元。韩国《金融新闻》文化、娱乐及体育新闻部门主管郑明镇认为，本片票房失败问题不在于AI技术本身，而是这项技术的应用方式——过度追求技术展示而忽略了叙事核心。

“硬件算力、算法上限会限制创意落地，不少拍摄构思只能被迫调整方案。平衡创作理想与技术上限是行业长期难题。”CJENM技术负责人说道。谈及AI影视的行业前景，他认为，AI内容将成为文娱行业的重要发展赛道，但内容质量才是核心竞争力，单纯依靠“AI制作”噱头无法长久吸引观众。

中央社会主义学院中华文化教研部研究员孙佳山在接受《环球时报》记者采访时表示，在可预见的未来很长一段时间内，AI技术生成长片仍有非常大的难度。因为AI生成长片对于电的消耗，以及对水资源的使用，都是非常高的。在现有的技术路线图下，无论是在理论上还是在实际操作上，看不到AI长片替代传统电影的可能性。

从戛纳到釜山，从好莱坞到首尔，AI正在重新定义电影的制作流程和创作边界。与此同时，当制作门槛降低后，什么才是不可被替代的竞争力？答案或许不在技术里，而在创作者对故事的理解和对人性的洞察之中。技术可以生成画面，但无法替代情感；可以降低成本，但无法购买创意。这或许是AI时代影视行业最需要守住的那条底线。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

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