10月22日,第23届中国计算机大会在成都西部国际博览城开幕,注册人数超过1.1万人,这是中国计算机大会创办二十余年来首次落地四川。
会场内外,三个词被反复提起:数据、算力、实验室。
“随着模型参数增长、智能体加速落地,算力系统走向集约化、规模化,需要围绕计算、存储、互连、供电、冷却等进行一体紧耦合系统创新。”中科曙光高级副总裁李斌说,通过“超节点+超集群”系统级创新,可以大幅提升Token生产效率。
李斌介绍,今年7月上线的曙光8000(登峰)全国产十万卡AI超集群,已支撑300多个重点科学工程仿真和万卡级模型预训练。
“大模型参数量正从千亿级向万亿级、甚至十万亿级跃升,单卡、单机已经难以支撑大规模训练和推理。”海光信息智算量化设计专家孙建鹏说,AI基础设施建设正从优化单一部件,转向复杂的系统工程协同,计算、通信、存储,加上芯片与软件的协同调度,才能提高整体系统效率。
人工智能应用也在换挡。四川省自然资源数字科技有限责任公司首席技术官樊启武介绍,该企业主导的矿山大模型探矿环节已在十余家单位应用,采矿环节正在红格南矿和四川黄金旗下矿山试用,预计明年年底完成全部建设,实现无人驾驶矿卡调度实地生产。
“在岩矿识别上,传统人工鉴定需要研究生学历加2至3年经验,日均处理10多张片子;用5万张高质量标注数据训练后,人工智能日均处理上千甚至上万张片子,准确率从人工的85%提升至93%,预期年创造经济价值上千万元。”樊启武说。
本届大会上,科学智能成为科学家热议的话题。
“AI要进实验室,第一道坎是数据。”四川大学教授、国家生物医学材料工程技术研究中心中试基地负责人朱向东说,“材料科学数据长期存在‘资源零散、缺乏统筹标准化’的问题。”目前,围绕生物医用材料、功能复合材料等优势学科,四川已标准化采集文献、计算、实验、生产、服役全链条数据。
大会期间,由四川省建设的“天府·慧研”人工智能赋能科技创新一体化平台正式上线。平台以激活参数约350亿的“天府·慧研”1.0科学基础大模型为核心,以国产算力、科学数据、干湿智能实验室为支撑,将面向新材料、新药创制、清洁能源等重点领域拓展N个应用场景,打通预测、实验、验证、反馈全流程,让科研从反复试错走向智能迭代。
据了解,四川将“人工智能+”作为全省“一号创新工程”推进,今年前三季度实现产业营收1521亿元,同比增长21%。会上发布的《四川人工智能产业创新发展报告》显示,2025年四川人工智能产业营收达1919.7亿元,同比增长22.9%;全省重点AI企业达2806家,其中高新技术企业2380家、专精特新“小巨人”企业93家。新华社记者李力可
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前段时间,笔者身边发生了一件新鲜事儿:家里收到了一件快递,收件人是家里的老人。就当我把快递送过去的时候,家里老人坚称自己没有在网上买东西。后来才弄明白,老人前几天在手机上刷短视频(实则是AI短剧)的时候,顺手买了一件视频里带的货。这之后,我问了身边不少朋友,有好多人都有类似的经历。AI短剧可以消磨时间,给老人以陪伴,这本是好事,但精准推送的算法,精准设计好的剧情,很容易让老年人沉迷其中,刷起来停不
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