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斯坦福研究:去年全球英语文稿中 24% 企业新闻稿、18% 消费者投诉内容由 AI 大模型产出

斯坦福大学研究团队在Cell Press旗下期刊《Patterns》上发表了一篇报告,指出Newswire、PRWeb和PRNewswire等各大平台的英语文稿中有大量内容带有AI痕迹,表明大模型已被广泛应用于各类正式书面沟通场景中。该团队采用了一种名为“分布式LLM量化框架”的统计模型,通过分析语料整体的语言特征分布来估算特定时间段内含有AI生成特征的文字比例。需要注意的是,这种方法仅适用于英语。

研究团队分析了去年共计68.7万条消费者投诉、53.7万篇企业新闻稿、3.04亿份招聘信息以及1.6万篇联合国新闻稿,发现约24%的企业新闻稿、18%的消费者投诉、14%的联合国新闻稿以及接近10%的招聘内容几乎由AI大模型直接生成或经过大幅改写。数据显示,在教育程度较低的地区,使用AI撰写投诉的比例达到19.9%,明显高于教育程度较高地区的17.4%。对于招聘信息而言,中小型企业或初创公司更倾向于使用大模型生成内容,其中约有10%至15%的招聘公告包含明显的AI痕迹。

研究人员强调,随着生成式AI技术的进步,其风格越来越接近人类写作,未来准确识别AI参与文本创作的程度将变得更加困难。

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