9 月 23 日,荣耀 Magic9 系列迎来新一轮能力解禁,其中续航表现成为外界关注重点。作为该系列主打长续航体验的产品,荣耀 Magic9 超能版搭载 11000mAh 青海湖电池,多家媒体陆续公布了相关续航测试结果。
从测试数据来看,小白测评在极限续航测试(5.5)中,荣耀 Magic9 超能版坚持 10 小时 18 分钟,排名第一;极客湾手机续航测试(3.5)成绩为 16 小时 1 分钟,同样位居榜首。
此外,新评科技“测到死 7.0 续航排行榜”测试中,该机成绩为 10 小时 21 分钟;WHYLAB 旗舰机续航归零测试中,荣耀 Magic9 超能版坚持 10 小时 25 分钟,并在旗舰机五小时续航测试后剩余 73% 电量。
其他媒体测试中,搞机所手机续航排行榜给出的成绩为 17 小时 34 分钟,排名第一;测评君测试显示,该机五小时综合续航剩余电量 68%,测到关机总续航 23 小时 56 分钟,位列总榜第二;“请不要叫我测评君”综合测到死成绩为 12 小时 35 分钟。从公布的数据来看,在给出排名的六家媒体测试中,荣耀 Magic9 超能版均进入前二,其中五家测试排名第一。
硬件方面,荣耀 Magic9 超能版搭载 11000mAh 青海湖刀片电池,官方数据显示,该电池能量密度达到 1000Wh/L,硅含量达到 40%。同时,该机支持 80W 有线充电和 50W 无线充电。
除了超能版外,荣耀 Magic9 Pro Max 和标准版也针对不同定位提供了不同电池规格。其中,荣耀 Magic9 Pro Max 配备 8800mAh 电池,标准版搭载 8000mAh 电池。
在本轮信息公布中,荣耀 Magic9 Pro Max 还宣布将首批搭载高通骁龙 8 Elite Gen6 Pro 旗舰平台,并搭载荣耀驭光 H1 影像芯片,结合双 2 亿像素影像系统,形成“双芯双两亿”配置。

荣耀 Magic9 Pro Max
影像方面,该机配备 2 亿阿莱云台级主摄,并支持 3° 云台级防抖以及 CIPA8.0 级防抖技术。荣耀 Magic9 系列将于 9 月 28 日正式发布,更多产品细节及售价将在发布会上公布,IT之家将持续关注。
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9月24日,苹果开发者官微发布关于iOS 27.1和iPhone Duo的说明,确认即将于10月23日发售的苹果(AAPL.US) iPhone Duo将运行iOS 27.1。苹果提醒开发者,Xcode 27.1将添加对iPhone Duo 的开发支持。这包括更新的SDK以及支持 iPhoneDuo各种全新摆法和角度的模拟器。Beta版将于本月晚些时候推出。
2026-09-24苹果iPhone Duo确认将运行iOS 27.1The Information 当地时间 23 日举办的 AI Agenda Live 峰会上,谷歌 DeepMind 负责人科拉伊 · 卡武克奥卢透露,谷歌新一代旗舰模型 Gemini 4 即将推出,现已进入开发流程中的后训练初期。IT之家注:“后训练”是在基础 AI 模型完成后进一步调整模型,提高其行为可靠性。卡武克奥卢希望 Gemini 4 能在“远早于年底”的时间点推出。“我们的打算是尽快
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苹果最新的 iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 此前被曝存在一个问题:用户尝试使用 Face ID 解锁但认证失败后,手机可能出现卡死并自动重启的情况。苹果现已向 9to5Mac 确认,正在开发针对这一问题的软件更新,预计将于下周初发布。虽然这个 Bug 并非影响所有用户,但从社交媒体上的反馈来看,受影响用户的数量已经相当可观。iPhone 18 Pro 和 iPh
2026-09-24苹果确认下周推送更新,修复iPhone18 Pro/Max自动重启问题
9月24日消息,腾势旗下大型纯电轿车腾势Z9S日前正式上市,共推出闪充尊荣型、闪充旗舰型、易三方闪充性能型三款车型,官方指导价25.58万元至32.58万元。构豪华新能源轿车的价值标尺。续航方面,腾势Z9S搭载第二代刀片电池及闪充技术,CLTC纯电续航达到1100km,风阻系数为0.22,并搭载第二代宽温域高效热泵系统及效率达94%的新一代高效八合一电驱总成。充电方面,官方称可实现“5分钟充好、9
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9月24日消息,小米日前在北京举行秋季新品发布会,正式发布小米18 Pro、小米18 Pro Max,并同步推出小米平板9系列、小米手环11、小米手表S5以及多款科技家电新品。小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰表示,小米18 Pro系列是小米“用AI全面改造智能手机的开始”,也是小米数字系列“史上最大升级”。价格方面,小米18 Pro起售价5999元,小米18 Pro Max起售价6999元。两款手机
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2026-09-24清华大学联合无问芯穹开源具身智能平台RLark9月24日消息,具身智能公司诺因(Knowin)今日发布生成式学习架构GLOW技术报告,公布其面向通用具身智能的最新技术架构。诺因表示,GLOW的核心目标是让机器人通过一次人类完整操作学习新任务,并实现跨物体、跨环境和跨任务复用,无需针对新任务重新训练或更新模型参数。据介绍,GLOW会将人类操作、当前环境、机器人自身状态及执行历史放在同一链路中理解,不仅学习动作轨迹,还识别物体关系、操作顺序及状态
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