英伟达 CUDA Tile IR 宣布开源：基于 MLIR 框架释放编程模型潜力，可惠及 AMD、Intel 等异构生态

2025-12-26 08:27:58 来源：IT之家 A+A-

英伟达于12月4日发布了全新的CUDA 13.1，并引入了一种名为CUDA Tile的全新GPU编程方式。这是自2006年CUDA平台问世以来规模最大、内容最全的一次功能扩展更新。

随后，英伟达宣布取消CUDA Tile IR（Intermediate Representation）的专有许可，并将其开源。相关代码已采用Apache 2.0许可证发布在GitHub上，开发者和研究人员可以在较为宽松的许可条件下使用、修改和分发这些代码。

从技术架构来看，CUDA Tile IR基于LLVM项目中的MLIR（Multi-Level Intermediate Representation，多层次中间表示）构建。MLIR已被多家厂商和项目用于AI与高性能计算领域，如AMD在其计算与AI软件栈中使用了MLIR，谷歌IREE项目同样依赖MLIR支持多种硬件平台，英特尔也为自家硬件开发了MLIR“方言”XeVM。此外，ONNX-MLIR、Torch-MLIR、MLIRE-AIE等多种IR框架也建立在MLIR体系之上。

由于CUDA Tile IR采用MLIR作为基础，理论上具备转换到其他后端的可能性，这为未来在非NVIDIA GPU或加速器环境中支持相关计算模型提供了技术基础。短期内，CUDA Tile IR的开源将有助于包括ZLUDA在内的相关兼容或移植项目的推进。

此次开源的CUDA Tile项目包含多个组成部分，包括Tile MLIR“方言”、本地Python API绑定、字节码表示形式以及一致性测试套件。英伟达官方对CUDA Tile IR的描述是：这是一种基于MLIR的中间表示和编译器基础设施，用于CUDA内核优化，重点支持基于tile的计算模式，并针对NVIDIA Tensor Core单元进行优化。该项目为表达和优化面向NVIDIA GPU的分块计算提供了一个完整的生态系统，通过为常见分块模式、内存层次管理和GPU特定优化提供抽象，旨在简化高性能CUDA内核的开发过程。

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2026-01-08王腾，今日宜休
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2026-01-08Z890，主板，技嘉
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2026-01-08三星电子
高盛：数据中心成“电老虎”，美国 2030 年将面临电力危机

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