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蚂蚁集团已部署万卡规模国产算力群，训练与推理性能可媲美国际算力集群

2025-11-09 07:29:38 来源：IT之家 A+A-

在2025年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥宣布，蚂蚁已部署万卡规模的国产算力集群，适配自研与各主流开源模型。训练任务稳定性超过98%，性能可媲美国际算力集群，并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。

今年3月，蚂蚁集团Ling团队在预印版Arxiv平台发表论文《每一个FLOP都至关重要：无需高级GPU即可扩展3000亿参数混合专家LING大模型》，推出两款不同规模的MoE（混合专家）大语言模型——百灵轻量版（Ling-Lite）与百灵增强版（Ling-Plus），并提出一系列创新方法，在低性能硬件上高效训练大模型，显著降低成本。

实验显示，3000亿参数的MoE大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。

目前，MoE模型训练通常依赖英伟达H100/H800等高性能GPU，成本高昂且芯片短缺，限制了其在资源受限环境中的应用。蚂蚁集团Ling团队通过创新训练策略，突破资源与预算限制。具体策略包括架构与训练策略革新，采用动态参数分配与混合精度调度技术；升级训练异常处理机制，自适应容错恢复系统缩短中断响应时间；优化模型评估流程，自动化评测框架压缩验证周期超50%；提升工具调用能力，基于知识图谱的指令微调提高复杂任务执行精度。

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