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让 AI 真正“能做研究”,阿里通义 DeepResearch 模型、框架、方案全开源

阿里通义实验室宣布,为了使AI真正具备“做研究”的能力,对通义DeepResearch的数据、Agent范式、训练、基础设施和Test Time Scaling进行了系统性创新,并已将所有技术方案开源。通义DeepResearch旨在围绕一个问题完成一个完整的“研究闭环”,通过深度搜寻-多源交叉-结构化归纳-报告生成来产出有引用、可复现的调研报告与决策建议。

在五个权威Benchmark测试中,通义DeepResearch Agent 30B-A3B轻量级模型达到了最佳效果。团队探索了多种推理形式,最终模型支持原生ReAct模式和上下文管理的深度模式。目前,通义DeepResearch已应用于阿里巴巴内部多个项目,包括高德地图和通义法睿。

通义DeepResearch与高德地图合作推出了全球首个AI原生出行Agent,该Agent预置了专属地图API、实时天气查询、交通状况监测等工具,能够根据实际情况为用户提供更准确的行动建议。例如,在即将晚高峰时导航去机场,高德地图可以规划出避开拥堵的路线。

在法律领域,通义DeepResearch同样表现出色。它被用于打造专为法律研究优化的智能体“通义法睿”,能够自动检索法条、类案和裁判文书,并进行深度归纳分析。在与国际顶尖模型的竞争中,通义法睿在“法条引用相关性”和“案例引用相关性”两项关键指标上表现最优,为法律从业者提供了强大的生产力工具。

关于通义DeepResearch的更多信息和开源地址可以在以下链接找到:

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