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OpenAI 研究人员夸大 GPT-5 数学能力后删帖,遭杨立昆等业界人士批评

近日,OpenAI 研究人员在社交媒体平台 X 上宣称取得了一项重大数学突破,但很快因学界批评而撤回了这一说法。批评者中包括 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯,他指出该团队的沟通方式“过于草率”。

OpenAI 研究人员夸大 GPT-5 数学能力后删帖,遭杨立昆等业界人士批评

事件起源于 OpenAI 管理层成员凯文·韦尔发布的一条推文,他在文中声称 GPT-5 已找到了 10 个此前未解的埃尔德什问题的解决方案,并在另外 11 个问题上取得了进展。这些措辞给人的印象是 GPT-5 独立生成了数论领域若干难题的数学证明,这将是一项潜在的重大科学突破。

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然而,运营网站 erdosproblems.com 的数学家托马斯·布鲁姆立即提出异议,称这一说法是“严重的误解”。他澄清道,其网站上的“开放问题”仅表示他自己尚不了解答案,并不意味着这些问题在学术界真正未被解决。事实上,GPT-5 只是检索到了布鲁姆此前未曾注意到的已有研究成果。

OpenAI 研究人员夸大 GPT-5 数学能力后删帖,遭杨立昆等业界人士批评

DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯将此次事件称为“令人尴尬的”,Meta AI 负责人杨立昆则讽刺 OpenAI“被自己的炒作所反噬”。相关原始推文随后大多被删除,研究人员也承认了错误。这一事件进一步加剧了外界对 OpenAI 行事不够严谨的看法,人们质疑为何顶尖 AI 研究人员会未经核实便发布如此惊人的声明。

OpenAI 研究人员夸大 GPT-5 数学能力后删帖,遭杨立昆等业界人士批评

实际上,GPT-5 在此过程中展现的实际价值是作为一种高效的研究工具,用于追踪和整合相关的学术论文。这对于文献分散或术语不统一的研究问题尤其有价值。著名数学家陶哲轩认为,这才是人工智能在数学领域最直接的应用潜力所在,即加速诸如文献检索等繁琐工作。他表示,虽然 AI 在个别复杂问题上已有“零星进展”,但目前最主要的作用仍是节省时间的辅助工具。他还指出,生成式 AI 有望帮助“工业化”数学研究进程,从而加快整个领域的进步步伐。不过,他也强调,人类专家在审查、分类以及安全地将 AI 生成结果融入正式研究方面,仍然发挥着不可替代的关键作用。

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