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为什么你的下一部手机必须具备端侧 AI？Arm 高管回应

2026-01-02 08:23:06 来源：IT之家 A+A-

在接受科技媒体采访时，Arm边缘AI业务执行副总裁Chris Bergey提到，尽管云端AI发展迅速，但端侧本地AI因低延迟、隐私保护及成本优势，仍然是未来计算的核心。Bergey指出，作为全球计算架构的基石，Arm芯片累计出货量已超过4000亿颗。面对AI浪潮，Arm不再仅是CPU设计商，而是通过异构计算策略，协调CPU、GPU和NPU共同处理负载。例如，现代智能手机的成像过程实际上是这三类处理器协同运算的结果。

为什么你的下一部手机必须具备端侧 AI？Arm 高管回应

针对“云端AI足以取代端侧AI”的质疑，Bergey明确表示，端侧AI在延迟敏感和隐私场景中具有不可替代性。他举例称，在网络信号不佳的情况下，依赖云端的AI服务体验会非常糟糕，而用户需要的是始终如一的流畅度。此外，成本控制也是关键因素之一。特别是在游戏领域，开发者若大量使用云端AI生成NPC行为，将面临高昂的费用；而将算力转移至端侧，则既能降低运营成本，又能保障用户隐私。

为什么你的下一部手机必须具备端侧 AI？Arm 高管回应

为解决开发者面临的硬件碎片化难题，Arm推出了Kleidi软件库。该工具能自动识别设备硬件特性，让开发者无需关注硬件细节，直接调用底层算力。在移动游戏领域，Arm正大力推行神经图形技术，通过AI进行超分辨率采样和帧率插值，使GPU以更低功耗渲染高帧率画面，延长游戏续航时间。

谈及即将到来的CES消费电子展，Bergey预测生物识别与穿戴式传感器将迎来爆发。随着智能眼镜等产品的成熟，计算设备正从手持转向身体佩戴。未来的AI不仅限于聊天机器人，还将通过神经腕带等传感器捕捉肢体动作，实现无感交互。尽管目前眼镜类产品的算力受限于散热和体积，但Arm正致力于提升能效，推动从云端辅助向独立端侧计算过渡，让AI真正成为辅助人类感知的隐形外脑。

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