数字中国 人工智能 汽车智驾 手机数码 智慧家电 酷玩配件 科技创投 产业+ 攻略 更多
实时
当前位置：数智频道首页 > 头图推荐 > 正文

拒绝将AI引入医院病历系统，张文宏在忧虑什么？

2026-01-14 07:46:57 A+A-

AI即将取代医生，究竟有没有可能变成现实？

在1月10日于香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授就AI在医疗领域的应用分享了见解。他明确反对将其系统性地引入医院的日常诊疗流程。

张文宏解释，他个人使用AI的方式是让其对病例“先看一遍”，事后凭借深厚的专业经验，他可以一看就知道AI哪里是错的。张文宏担忧的在于，一名医生若从实习阶段就未经完整的诊断思维训练，直接借助AI获得结论，将导致其无法鉴别AI诊断的正误。这种能力的缺失，是隐藏在技术便利背后的深层隐患。

拒绝将AI引入医院病历系统，张文宏在忧虑什么？

张教授是AI医疗的反对者吗？恰恰相反，在访谈中他明确表示，自己也会在工作中使用AI，但作用是辅助其在短时间内处理海量的病例，先让AI看一遍，再从中挑错。他说，不想被AI误导，能力就必须强过AI。

让张教授深感忧虑，是新手医生对AI的错误使用，不通过日常训练就直接用AI做出诊断，这就意味着放弃了对AI的掌控，一旦出错，其后果对于患者而言将是灾难性的。

这样担忧并非张教授的一家之言，在全球医学界，当下AI只能辅助，但无法彻底替代医生的观点已经成为一种共识。

以目前的科技水平，AI可以做到在海量的信息中迅速索引匹配，以最快的速度生成贴近最优标签的答案，很多情况下看上去很美，却禁不起推敲。原因就在于其无法独立观测、体验、感知、理解世界。

而作为一名医生，基本功就是“望闻问切”。每一个看似雷同的病例背后，是千变万化的生命密码。破局的关键不仅在于知识的积累，还要经过细致观察、沟通，甚至是直觉的判断，这是经过长期临床实践后形成的条件反射。建立这种完整的诊断思维框架，正是AI最难复制的部分。

在评论中，大多数网友对张教授的观点表示了赞同，他们在各行各业AI运用的结论殊途同归：AI可以帮助人类减负，提高工作效率，而并非偷懒，特别是在关键步骤的决策上，主导权一定要掌握在人类手中。

但也有网友认为，张教授这么说那是因为现在AI还不够聪明，一旦技术发展到一定程度，AI也许真的可以替代大多数的岗位。但事实上，相比饭碗被抢，有一件事更值得警惕。

当下，有一种观点的认为，在AI的“照顾”下，我们都可以躺平了，把麻烦的事情丢给AI处理就好。这种想法的危险之处在于，一旦失去了学习的动力，不再锐意创新，每天沉迷于廉价娱乐中拒绝思考，人类大脑将会退化，甚至从AI的主人沦为“宠物”。

戏台上，台上一秒，台下十年。万物之理相通，医者的从业历练，也是漫长艰辛的打怪升级过程。这个省不了的冷板凳、苦功夫，是没有近路可抄的。所以，“过来人”张文宏担忧，一名医生若从实习阶段就未经完整诊断思维训练，直接借助AI获得结论，这种“病例本天成，AI偶得之”的“拿来主义”，会钝化其日常诊疗敏感度。

医者救死扶伤，与时间赛跑，实际的医疗环境压力，去过医院的应该都有体感。若AI技术被系统引入病例实务，可能不知不觉在求快求速中异变为决策主体。AI本是以人的真实数据投喂训练而来，新手医生若把AI用得太顺手，养成思维惰性和行为惯性，难免会出现“反向规训”，比如AI反过来投喂医学新手。长此以往，“导致医生无法鉴别AI诊断的正误”就不再只是张文宏的杞忧。

所以，AI可以使用，但工作中不能形成路径依赖，放弃主体思考，否则危及业务成长。求助AI数据库是简单的，同时要警惕这种太过高效顺滑的技术替代，利用AI处理海量信息的能力，必须保留医生的主导判断权。

人工思考与成长都来自摩擦褶皱，必须保持现实中处理复杂冲突的能力。不历经千变万化的真实病例磨砺，医者难以从实习医生成长为独当一面的专家。人类主体性最终决定了AI使用关系的边界与走向。

在AI崛起的时代，我们应当如何与之相处，并找到属于自己的位置？这既是时代之问，也是我们每一个人都要思考的必答题。

(责任编辑：卢其龙 CN070)

热点推送

本周关注

MORE
    关于中华网 广告服务 联系我们 招聘信息 版权声明 豁免条款 友情链接 中华网动态
    网上不良信息举报电话：010-56177181执行主编：张蕾
    京ICP备18035944号@版权所有 中华网