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英伟达 DGX Spark 上市，与 AMD 的 Strix Halo 相比，谁更适合 AI 开发者？

2025-10-31 08:00:02 来源：IT之家 A+A-

近日，搭载英伟达GB10 Grace Blackwell超级芯片的DGX Spark桌面AI超算产品陆续上市开售。作为英伟达首款面向轻量化场景的Grace Blackwell架构产品，DGX Spark不仅追求高性能，还致力于成为高性能工作站、桌面级AI开发和轻量化数据中心的整体解决方案。这款产品以“迷你机身 + 大模型支持”的组合，填补了消费级显卡与大型数据中心之间的算力空白。

英伟达 DGX Spark 上市，与 AMD 的 Strix Halo 相比，谁更适合 AI 开发者？

从今年初NVIDIA首次宣布代号Project DIGITS到第一方FE版本定价3999美元（约合28533元人民币），凭借NUC级的小巧体积与1PetaFlop（1000TOPS）的FP4稀疏AI算力，DGX Spark引发了广泛关注。现在，正式命名为DGX Spark的桌面迷你AI工作站已经开售，华硕、戴尔和联想等品牌的产品价格基本都在32999元以上。

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随着DGX Spark的开售，人们开始将其与另一款在相同赛道上已站稳脚跟的产品——基于AMD锐龙AI Max+ 395处理器的Mini AI工作站进行对比。这两款产品都主打“桌面级AI算力”，支持大模型本地推理，但在架构设计、性能表现上有显著差异。对于缺乏专业机房支持、预算有限且需要兼顾多场景使用的入门开发者而言，哪款产品更能满足“低门槛、高实用”的核心需求？

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英伟达GB10超级芯片是其旗舰级Grace-Blackwell超级芯片的小型化集成版本，设计目标是在有限的物理空间和功耗下（整机功耗约240瓦）承担起部分原本依赖大型数据中心系统的任务。计算核心方面，GB10的CPU部分采用20核ARMv9.2架构，由10个高性能Arm Cortex-X925核心与10个高能效Arm Cortex-A725核心组成。GPU单元则拥有6144个CUDA核心，支持FP4数据格式，实现1 PetaFLOP（即1000 TOPS）的稀疏AI算力。单精度（FP32）性能为31 TFLOPS，与消费级显卡RTX 5070相当。此外，该芯片配置了128GB、256位的LPDDR5x-9400统一内存，并通过2.5D封装技术与CPU、GPU集成。CPU与GPU通过带宽高达600 GB/s的NVLink C2C链路共享内存池，减少数据传输延迟。软件生态方面，搭载定制版DGX OS（基于Ubuntu Linux），预装英伟达AI软件堆栈，仅支持Linux环境下的AI开发。

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相比之下，AMD锐龙AI Max+ 395的核心设计逻辑是“兼顾AI算力与全场景兼容性”。其架构围绕“Zen5 CPU+RDNA3.5 GPU+XDNA2 NPU”展开，参数配置更贴近入门开发者的多维度需求。计算核心方面，配备16核32线程的Zen 5架构CPU，最高加速频率高达5.1GHz，总缓存80MB。GPU部分为40单元的RDNA 3.5架构iGPU，带宽达256GB/s，支持图形密集型AI任务。XDNA 2 NPU峰值算力高达50TOPS，原生支持微软Windows 11 AI+PC规范与Copilot等端侧AI应用。内存架构采用UMA统一内存技术，最高支持128GB内存。软件生态方面，默认支持Windows系统，无缝兼容Office、Photoshop等日常软件以及TensorFlow、PyTorch等主流AI开发框架。

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实际性能测试显示，在四个不同量级和类型的模型测试中，双方各有胜负，但总体来看AMD的表现略胜一筹。特别是在Llama 3.3 70B的测试中，AMD以4.9 tok / sec的速度领先于英伟达的4.67 tok / sec。此外，AMD平台在三个测试中的首token生成时间更快，意味着在交互式AI应用中用户能得到更迅速的响应。

英伟达 DGX Spark 上市，与 AMD 的 Strix Halo 相比，谁更适合 AI 开发者？

生态兼容性方面，AMD锐龙AI Max+ 395基于X86架构与Windows系统，生态成熟度远超英伟达GB10的Arm/Linux组合。终端产品普及度方面，搭载AMD锐龙AI Max+ 395的Mini AI工作站已有数十款产品热销，提供了丰富的选择。单位成本效益方面，AMD平台在关键的“单位价格推理性能”指标上具有明显优势，显著降低了本地部署AI大模型的硬件门槛。

英伟达 DGX Spark 上市，与 AMD 的 Strix Halo 相比，谁更适合 AI 开发者？

AMD锐龙AI Max+ 395平台提供了一个更为通用的解决方案，既可作为高性能的通用工作站，也能满足大型AI模型的本地推理需求，适合日常工作与开发的双重需要。对于想要踏入AI开发领域、受限于预算与技术门槛的开发者而言，基于AMD锐龙AI Max+ 395的Mini AI工作站无疑是当前阶段的最优选择。

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