黄仁勋宣布首次为奔驰 CLA 引入英伟达 AI 端到端驾驶辅助软件 DRIVE AV，新车预计年底前上市
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上宣布，NVIDIA DRIVE AV驾驶辅助软件将首次搭载于全新梅赛德斯-奔驰CLA车型，并预计在今年年底前在美国推出。该软件为奔驰CLA带来增强的L2级端到端驾驶辅助能力，标志着以AI定义驾驶体验的新阶段。全新梅赛德斯-奔驰CLA是首款搭载MB.OS平台的车型，引入了NVIDIA DRIVE AV、AI基础设施以及加速计算能力支持的先进驾驶辅助功能。
NVIDIA DRIVE AV采用双栈架构，一端用于核心驾驶的端到端AI驱动栈，另一端基于NVIDIA Halos安全系统构建的传统安全栈，提供冗余和安全防护。车辆能够从大量真实与合成驾驶数据中学习，帮助驾驶员在复杂环境和场景中以接近人类的决策方式安全行驶。对于消费者而言，这意味着更高的信心与舒适度，内置的冗余机制和失效保护检查旨在支持安全可靠的行程，Halos确保车辆始终运行在既定的安全参数范围内。
统一架构支持更丰富的L2级自动驾驶能力，包括在复杂城市环境中的端到端导航、具备主动碰撞规避能力的高级主动安全功能，以及在狭小空间内的自动泊车能力。此外，该系统还支持系统与驾驶员之间的协同转向。在城市驾驶场景中，NVIDIA深度学习模型使车辆能够整体理解交通环境，进行智能车道选择、转向和路线跟随；识别行人、自行车骑行者和电动滑板车使用者等弱势道路参与者，并通过让行、微调行驶轨迹或停车等方式主动响应，避免碰撞；同时辅助驾驶员实现从任意地址到任意地址的安全出行。
NVIDIA与梅赛德斯-奔驰还将通过采用NVIDIA Omniverse库的数字优先方式，对车辆生产流程进行转型。借助工厂和装配线的数字孪生，工程师可以在虚拟环境中设计、规划与优化，减少停机时间并加快迭代。开发体系方面，NVIDIA提供云端到车端的三计算架构，构建统一的开发闭环。训练阶段，NVIDIA DGX利用大规模GPU算力在多样化的全球数据集上训练DRIVE AV基础模型，捕捉数以百万计真实场景中的人类驾驶行为。仿真与验证阶段，NVIDIA Omniverse和Cosmos提供高保真物理仿真和场景生成能力，开发者可在成千上万种边缘场景中验证新功能。车载计算阶段，NVIDIA DRIVE AGX加速计算平台实时处理感知、传感器融合与决策任务，应对复杂的城市与高速公路场景，DRIVE Hyperion则提供计算与传感器架构，通过传感器冗余与多样性支持高等级自动驾驶体验。
这一闭环方式有助于加快驾驶算法的迭代，通过大规模训练提升精度，在现实道路中罕见或高风险的场景下完成安全验证，并支持在多种车型平台上的规模化部署。除了梅赛德斯-奔驰外，英伟达还与多家全球汽车制造商合作，向不同车型提供其全栈软件、AI基础设施和先进计算技术，简化开发、部署及后续升级流程。
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