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融智研思筑根基 产学互促启新篇 李文思以学术创新赋能智能制造高质量发展

2026-04-15 12:06:16 A+A-

在人工智能与智能制造深度融合的新时代浪潮中，天津大学管理与经济学部优秀学者、天津展毅呈科技发展有限公司创始人兼总经理李文思，立足非标自动化产业一线的丰富实践经验，以“产学互促、研用结合”为核心路径，深耕工业自动化与AI交叉领域的学术研究，既产出了一系列兼具理论深度与产业价值的研究成果，又以学术创新反哺产业实践，更以专业的学术评审视角助力行业科研成果提质，成为智能制造领域产学研融合发展的典范。其学术研究始终紧扣行业发展痛点，让理论创新扎根产业土壤，为我国非标自动化行业的智能化升级提供了坚实的学术支撑与实践指引。

作为深耕非标自动化领域十余年的产业领军者，李文思带领天津展毅呈成长为国家级高新技术企业，服务于汽车、机械、新型建材等多个领域的龙头企业，累计交付数十个行业标杆项目，在自动化生产设备研发、定制化系统集成等方面积累了丰富的实战经验。这些扎根产业的实践经历，成为其学术研究的源头活水，让其始终能精准把握行业发展的核心需求与技术瓶颈，形成了“从产业中来，到产业中去”的研究特色，也让其学术成果具备了极强的落地性与应用价值。依托天津大学管理与经济学部的学术平台，李文思将产业实践中的问题转化为学术研究的课题，聚焦AI技术在工业自动化领域的应用与优化，开展系统性研究，2026年已产出多篇高水平学术成果，涵盖营销、定价、成本管理等多个关键环节，构建起AI赋能非标自动化行业的完整研究体系。

在学术成果产出方面，李文思的研究成果覆盖非标自动化行业全产业链关键环节，填补了AI技术与工业自动化运营管理深度融合的多项研究空白，多篇成果发表于核心学术期刊或被国际重要会议收录，学术影响力持续提升。在营销领域，其发表于《Academic  Journal of Natural Science》的《AI-Enabled Data Visualization Marketing  for Automated Production Lines: Building Customer Trust and Improving  Lead-to-Order  Conversion》，聚焦自动化生产线的AI数据可视化营销，为行业打通从获客到成单的转化链路提供了全新理论方法；发表于《Journal of  Economic Theory and Business Management》的《AI-Assisted Marketing Content  Generation for Non-Standard Industrial Automation  Solutions》，针对非标工业自动化解决方案的营销痛点，提出AI辅助内容生成策略，为非标自动化企业的精准营销提供了理论支撑。

在成本与定价管理这一行业核心痛点领域，李文思的两项研究成果脱颖而出，被2026年人工智能与金融科技国际会议收录并受邀作口头报告，相关成果被EI、Scopus、Google  Scholar等国际权威数据库收录，实现了国内研究成果与国际学术平台的对接。《AI-Based Prediction and  Management of Automation Equipment Lifecycle Costs: A Pathway to  Enhancing Customer Lifetime Value  （CLV）》一文，创新性地将AI技术应用于自动化设备全生命周期成本的预测与管理，为企业提升客户终身价值提供了科学路径；《Optimizing  AI-Driven Bid Pricing Models for Non-Standard Automation Projects:  Leveraging Historical Financial Data and Machine Learning  Algorithms》则依托历史财务数据，构建基于机器学习的AI投标定价模型，破解了非标自动化项目定价难、定价不准的行业难题，为企业科学定价、提升投标成功率提供了量化工具。这些研究成果将产业实践中的经验与数据转化为可复制、可推广的理论模型，让AI技术在非标自动化行业的应用从技术层面向运营管理层面深度延伸。

在学术服务与行业赋能方面，李文思凭借深厚的产业功底与扎实的学术素养，成为国际知名期刊Informatica的特邀评审专家，以专业视角为行业科研成果把关，助力智能制造领域学术研究的高质量发展。2026年1月，李文思收到Informatica期刊的多篇稿件评审邀请，涉及机器人智能识别、多模态SLAM后端优化、电动汽车充电管理系统设计、物联网隐私保护等多个智能制造与AI交叉领域的前沿研究方向。接到邀请后，李文思高效完成评审工作，在1月25日至28日期间陆续完成全部7篇稿件的评审回稿，于2月26日正式完成所有评审提交工作。在评审过程中，其结合产业实践中的实际应用场景，为稿件提出兼具理论高度与实践可行性的修改建议，既保障了学术研究的严谨性，又注重研究成果的产业落地性，得到期刊编辑部的高度认可，为智能制造领域的学术研究搭建起理论与实践沟通的桥梁。

从产业一线的技术攻坚到学术殿堂的理论创新，再到学术评审的专业赋能，李文思始终坚守“以学术创新驱动产业升级，以产业实践反哺学术研究”的初心，让学术研究始终与产业发展同频共振。其研究成果不仅为非标自动化行业的智能化运营提供了全新的理论方法与实践工具，更构建起AI与工业自动化深度融合的研究范式，为行业培养兼具理论素养与实践能力的复合型人才提供了示范。

未来，李文思将继续深耕AI与非标自动化交叉领域的学术研究，围绕行业发展的新需求、新痛点开展系统性攻关，持续产出更多高质量的学术成果；同时，将进一步推动学术成果的产业转化，让理论创新更快、更好地落地为产业实践中的解决方案，更将以学术评审、产学研合作等多种方式，推动智能制造领域的学术交流与创新发展，为我国制造业智能化转型贡献更多的学术智慧与实践方案，在产学互促、研用结合的道路上持续前行，助力我国智能制造产业迈向更高质量发展新阶段。（王秀丽）

(责任编辑：张佳鑫 张佳鑫)

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